機械学習分析により、中央PEにおける有害な臨床転帰に関連する臨床的特徴と危険因子が明らかに

2023 年 6 月 9 日

以下は、Pulmonology 2023 年 5 月号に掲載された Martinez らによる「機械学習分析を使用した中枢性肺塞栓症における有害な臨床転帰の臨床的特徴と危険因子」の要約です。

初期の研究における血栓溶解の独立した予測因子である中枢性肺塞栓症（PE）は、高い血栓負荷と関連していました。 より適切なリスク分類を行うには、これらの患者における好ましくない転帰の指標に関するさらなる知識が必要でした。 研究者らは、研究のために、リスク層別化と管理を改善するために、中枢性PE患者における有害な臨床転帰の独立した予測因子を特定しようと努めた。

これは、中枢性PEの入院患者を対象とした大規模な後ろ向き観察的単一施設研究であった。 患者の人口統計、併存疾患、入院時の臨床的特徴、画像結果、治療、転帰に関するデータが収集されました。 多変量標準ロジスティック回帰および最小絶対収縮選択演算子 (LASSO) 機械学習ロジスティック回帰を利用して、昇圧剤の使用、人工呼吸器、入院患者死亡率などの有害な臨床転帰の複合体に関連する要因を分析しました。 感度分析も実行されました。

中枢性PEと診断された合計654人の患者が研究に参加した。 患者の平均年齢は63.1歳で、59％が女性、82％がアフリカ系アメリカ人でした。 複合有害転帰は患者の 18% (n = 115) で発生しました。 血清クレアチニンの上昇（オッズ比[OR] = 1.37、95% CI = 1.20-1.57; P = 0.0001）、白血球（WBC）数の上昇（OR = 0.0001）など、有害な臨床転帰のいくつかの独立した予測因子が特定されました。 1.10、95% CI = 1.05～1.15; P < 0.001）、より高い単純化肺塞栓症重症度指数（sPESI）スコア（OR = 1.47、95% CI = 1.18～1.84; P = 0.001）、血清トロポニンの上昇（OR = 1.26、95% CI = 1.02–1.56; P = 0.03）、呼吸数の増加（OR = 1.03、95% CI = 1.0–1.05; P = 0.02）。 しかし、画像上の右心室機能不全およびサドル PE の位置は有害な転帰を予測しませんでした。

中枢性PE患者では、血清クレアチニンの上昇、白血球数の上昇、sPESIスコアの上昇、血清トロポニンの上昇、呼吸数の増加など、有害な臨床転帰のいくつかの独立した予測因子が特定された。 この研究結果は、中枢性PE患者のリスク層別化と臨床管理に貴重な洞察を提供し、早期認識と適切な介入の重要性を強調しました。

出典: resmedjournal.com/article/S0954-6111(23)00183-X/fulltext